A
Achieve upنظام الاتصالات الإدارية
ميزة · المحتوى

القراءة الآلية OCR: ابحث داخل الخطاب الممسوح لا عن رقمه فقط

المستند الممسوح بلا قراءة آلية هو صورة صامتة: يشغل مساحة ولا يمكن العثور عليه إلا إذا تذكّرت رقمه. OCR يحوّل تلك الصورة إلى نص مفهرس.

ما هي خاصية OCR في نظام الاتصالات الإدارية؟

OCR (التعرّف الضوئي على الحروف) خاصية تحلّل صورة المستند الممسوح ضوئيًا وتستخرج نصه المكتوب لتحويله إلى نص رقمي قابل للبحث والنسخ. عمليًا: تمسح خطابًا ورقيًا، فيصبح بإمكانك بعد ثوانٍ البحث عن أي كلمة وردت داخله — اسم شركة، رقم عقد، مصطلح — دون أن تكون قد أدخلتها يدويًا في حقول القيد.

ما الذي يحلّه OCR فعليًا

المشكلة

أرشيف ممسوح بالكامل، لكن البحث فيه لا يعمل إلا برقم القيد.

داخل النظام

البحث بالنص الكامل داخل الصور، وتظهر النتيجة مع تمييز موضع الكلمة في المستند.

المشكلة

موظف الأرشفة يُدخل بيانات كل خطاب يدويًا فيستغرق دقائق لكل مستند.

داخل النظام

استخراج تلقائي للنص، ويمكن اقتراح قيم الحقول (المُرسِل، التاريخ، الموضوع) من داخل المستند.

المشكلة

خطأ إملائي في إدخال اسم جهة يجعل خطابها غير قابل للاسترجاع للأبد.

داخل النظام

حتى لو أُخطئ في الحقل، يبقى الاسم الصحيح موجودًا في نص المستند نفسه ويظهر في البحث.

المشكلة

المراجع يطلب كل ما ورد عن موضوع معيّن خلال ثلاث سنوات.

داخل النظام

استعلام واحد يمسح نصوص كل المستندات في المدة المحدّدة بدل مراجعة ملفات يدوية.

كيف تعمل داخل Achieve Up

  1. 01

    المسح أو الرفع

    يُمسح المستند من ماسح ضوئي شبكي أو يُرفع كملف PDF أو صورة.

  2. 02

    المعالجة المسبقة

    تصحيح ميل الصفحة وتحسين التباين وإزالة الضوضاء — هذه الخطوة هي ما يرفع دقة القراءة أكثر من أي شيء آخر.

  3. 03

    استخراج النص

    تحليل الصورة واستخراج النص العربي واللاتيني، مع الحفاظ على مواضع الكلمات داخل الصفحة.

    عربي + لاتيني
  4. 04

    الفهرسة

    إضافة النص المستخرج إلى فهرس البحث مرتبطًا بالمستند وقيده وبياناته الوصفية.

  5. 05

    الاسترجاع

    البحث بكلمة أو عبارة، والنتيجة تفتح المستند على الصفحة التي وردت فيها الكلمة.

    انتقال لموضع الكلمة

حالات استخدام واقعية

  • نزاع على بند عقد — البحث عن رقم البند في كل المراسلات المتعلقة بالمشروع بدل مراجعة ملفات المشروع ورقيًا.
  • طلب جهة رقابية — حصر كل ما ورد وصدر بخصوص موضوع معيّن خلال فترة، مع تصدير النتائج.
  • متابعة مورّد — استخراج كل الخطابات التي ورد فيها اسم المورّد ولو لم يُسجَّل في حقل الجهة.
  • أرشيف موروث — إتاحة أرشيف سنوات سابقة للبحث دون إعادة إدخال بياناته يدويًا.

ما الذي يحدّد دقة القراءة؟

دقة OCR ليست رقمًا ثابتًا: تعتمد على وضوح المستند الأصلي، ودقة المسح، ونوع الخط، وما إذا كان النص مطبوعًا أم بخط اليد. المستندات المطبوعة الحديثة تُقرأ بدقة عالية جدًا، بينما المستندات القديمة الباهتة أو المكتوبة يدويًا تحتاج مراجعة بشرية لعيّنة منها.

التوصية العملية: امسح بدقة لا تقل عن 300 نقطة لكل بوصة للمستندات القديمة، وراجع عيّنة من كل دفعة قبل اعتمادها بدل اكتشاف المشكلة بعد رقمنة آلاف الصفحات.

الأسئلة الشائعة

هل يدعم OCR اللغة العربية؟

نعم، يستخرج النص العربي واللاتيني من المستند نفسه. جودة النتيجة تتأثّر بوضوح المستند ودقة المسح ونوع الخط أكثر من تأثّرها باللغة ذاتها.

هل يقرأ الخط اليدوي؟

القراءة الآلية للخط اليدوي أقل دقة بكثير من المطبوع، وتصلح للاسترشاد لا للاعتماد. للمستندات المكتوبة يدويًا يُنصح بإدخال البيانات الأساسية في حقول القيد يدويًا مع الاحتفاظ بالصورة.

هل تُعدَّل الصورة الأصلية؟

لا. الصورة الأصلية تُحفظ كما هي دون تعديل، والنص المستخرج يُخزَّن كطبقة منفصلة مرتبطة بها. هذا مهم للقيمة الإثباتية للمستند.

هل يعمل OCR على الملفات الرقمية أصلًا؟

ملفات PDF النصية لا تحتاج OCR لأن نصها موجود أصلًا ويُفهرس مباشرة. OCR يُطبَّق على الصور وملفات PDF الممسوحة ضوئيًا فقط.

ما الفرق بين البحث بـ OCR والبحث بالحقول؟

البحث بالحقول يعتمد على ما أدخله الموظف عند القيد: الرقم، الجهة، الموضوع. البحث بـ OCR يصل إلى أي كلمة داخل المستند حتى لو لم تُدخَل في أي حقل. الاثنان يعملان معًا: الحقول للفرز والتصنيف، والنص للعثور على غير المتوقّع.

شاهد النظام على معاملاتك أنت، لا على بيانات تجريبية

نعرض عليك النظام في جلسة قصيرة بنماذج معاملات جهتك نفسها: خطاب وارد يُقيَّد ويُحال ويُعتمد ويُؤرشف أمامك.

0565330501 · info@datatime.com.sa · الرياض، المملكة العربية السعودية

اتصال واتساب